Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино. Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science. Чтобы у вас в голове наконец сложилась цельная картина, мы предлагаем разобрать от начала до конца проект применения машинного обучения с использованием реальных данных...

Машинное обучение (ML) стало одной из ключевых технологий современной науки и индустрии. Оно используется для создания умных систем, которые могут предсказывать, классифицировать, находить закономерности и автоматизировать процессы в различных областях, таких как медицина, финансы, маркетинг и т.д. Python является одним из самых популярных языков программирования для работы с машинным обучением благодаря широкому набору библиотек, удобству использования и большому сообществу разработчиков. Подписывайтесь на мой канал в Телеграмм, чтобы ничего не пропустить...