Рассмотрим основные понятия машинного обучения

Бэггинг (Бутстрэп-агрегирование) – это алгоритм, предназначенный для улучшения стабильности и точности алгоритмов Машинного обучения (ML), используемых для задач Классификации (Classification) и Регрессии (Regression). Прежде чем мы перейдем к основному понятию статьи, давайте кратко рассмотрим важный базовый прием Науки о данных (Data Science) – Бутстрап (Bootstrap). Бутстрап – это мощный статистический метод оценки характеристик Признака (Feature) на основе Выборки (Sample). Мы поймем понятие,...