Машинное обучение - это современная область искусственного интеллекта, которая использует различные методы и алгоритмы для создания моделей и систем, способных обрабатывать данные и делать предсказания на их основе. Существует множество алгоритмов машинного обучения, которые могут быть использованы для решения различных задач. В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее популярных алгоритмов машинного обучения. Линейная регрессия Линейная регрессия - это метод машинного обучения, который используется...

Утечка данных — это использование Моделью (Model) Машинного обучения (ML) данных извне. Эта дополнительная информация может позволить модели узнать что-то, чего она в противном случае не знала бы, и, в свою очередь, сделать недействительной предполагаемую производительность создаваемого режима. Утечка данных — большая проблема при разработке прогностических моделей. Целью прогнозного моделирования является разработка модели, которая делает точные прогнозы на основе новых данных, недоступных во время обучения...