Напишем код, чтобы решить простую задачу: оценить множественную линейную регрессию в Python. Данные импортируются из Excel. Будем для примера оценивать модель y=const+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b7*x7+u, используя данные из файла filename.xlsx. Зависимой переменной является у, независимыми переменными выступают x1, x2, x3, x4, x7. В модели есть константа const. Случайная ошибка в самой модели у нас обозначается как u. Поехали: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\...\filename.xlsx') #читаем данные из excel. Здесь предполагается, что в файле единственная вкладка. Если она не единственная, можно...

Нажмите, что бы скачать решение и ответы № 10 Дана цепочка превращений: X1−→−Cактt∘C6H6−→−−−−−−Cl2, FeCl3X2⟶X3⟶  −→−−−−−−−−−−−−KMnO4, H2SO4, t∘X4 X1 , X2 , X3 , X4  —  органические вещества. Установите соответствие. X1 X2 X3 X4 Этен п-Нитробензиловый спирт Бензол Этин Хлорбензол Бензойная кислота...