Ансамблевое обучение — техника МО, использующая несколько обученных алгоритмов с целью повышения эффективности предсказаний (иногда переводят как "предсказательная эффективность - predictive performance), чем можно было бы получить от каждого алгоритма по отдельности. Ансамбль моделей в машинном обучении состоит из конкретного конечного множества альтернативных моделей, но, обычно, позволяет существовать существенно более гибким структурам. При использовании ансамблевых методов алгоритмы учатся одновременно и могут исправлять ошибки друг друга...

Машинное обучение  —  один из самых известных и важных подразделов науки о данных. В 1959 году исследователь компании IBM Артур Самюэл впервые ввёл термин машинное обучение.