📊 Распределение Гаусса (нормальное распределение) Одно из самых важных понятий в статистике и машинном обучении — это нормальное распределение, или распределение Гаусса. 🔹 Параметры: - μ (среднее) — центр распределения, - σ (стандартное отклонение) — определяет «разброс» данных. 📌 Правило 68-95-99.7: ✔️ 68% данных в пределах μ ± σ, ✔️ 95% — в μ ± 2σ, ✔️ 99.7% — в μ ± 3σ. Нормальное распределение — это «невидимый порядок» в хаосе данных! 📈 Благодаря этому наводится порядок и в человеческих понятиях: ✅ Нормально - это то что попадает в диапазон μ ± 2σ (95% всех кейсов)...

По рассеянности своей я не заметила, что уже закончился сентябрь, и мне пора писать статью для Киномарафона Галины @bibliography о книгах и их экранизациях. Поэтому в Казань мы с вами попадем не сразу, а через Гёттинген, в котором учился и преподавал Гаусс, старший товарищ и учитель которого Мартин Бартельс уехал потом профессорствовать куда бы вы думали? Да, в Казанский университет. Я выбрала для марафона плутовскую биографию двух великих деятелей Эпохи Просвещения, Гаусса (нет нужды уточнять, какого...