Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

Тема: ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Методика анализа динамических рядов 1. Представить полученные данные графически и выявить форму зависимости изучаемого явления от времени. 2. Оценить наличие и силу корреляции изучаемого явления от времени. 3. Если установлено, что ряд обладает выраженной тенденцией, проводят анализ компонентов динамики ряда: основной тенденции (эволюции, тренда), кратковременных систематических движений и случайных колебаний. Основная задача анализа – разделить эти компоненты и выявить основную закономерность изменения явления во времени...