89 подписчиков
У нас есть данные, практически все примерно одинаковы, но встречаются и такие, которые сильно отличаются, они много больше, либо много меньше большинства значений. Как раз такие, выделяющиеся из толпы данные, и есть выбросы. Они появляются из-за ошибок в данных. Их необходимо искать и, конечно, их необходимо удалять...
606 подписчиков
Выброс – это Наблюдение (Observation), удаленное от других в выборке. Другими словами, это наблюдение, которое расходится с общей закономерностью Выборки (Sample). Стоит различать это определение с Несбалансированным датасетом (Imbalanced Dataset). Хоть в определениях и есть некоторые сходства, однако несбалансированный набор данных с точки зрения Машинного обучения (ML) – это меньший размер выборки одного класса в сравнении с другим. Источники выбросов Появление таких наблюдений может быть вызвано:...