8,3K подписчиков
Аннотация Мир искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развивается, и ИИ все чаще позволяет создавать приложения, которые раньше были недостижимы или очень сложны в реализации. В этом цикле статей рассказывается о сверточных нейронных сетях (convolutional neural networks, CNN) и их значении для машинного обучения в системах ИИ. CNN – это мощные инструменты для извлечения признаков из сложных данных. Это, например, распознавание образов в аудиосигналах или изображениях...
4 месяца назад
1 подписчик
Нейронные сети - это одна из самых сложных и интересных технологий машинного обучения. Они используются в различных областях, таких как распознавание речи, классификация изображений и прогнозирование временных рядов. Но что такое нейронные сети и как они работают? Нейронная сеть - это система, которая состоит из множества связанных между собой нейронов. Нейроны в нейронной сети работают подобно нейронам в нашем мозге. Они принимают входные данные, обрабатывают их и передают результаты другим нейронам в сети. Таким образом, нейронная сеть может "обучаться" на примерах, чтобы находить закономерности в данных...
1 год назад