Нейронные сети - это одна из самых сложных и интересных технологий машинного обучения. Они используются в различных областях, таких как распознавание речи, классификация изображений и прогнозирование временных рядов. Но что такое нейронные сети и как они работают? Нейронная сеть - это система, которая состоит из множества связанных между собой нейронов. Нейроны в нейронной сети работают подобно нейронам в нашем мозге. Они принимают входные данные, обрабатывают их и передают результаты другим нейронам в сети. Таким образом, нейронная сеть может "обучаться" на примерах, чтобы находить закономерности в данных...

Обзор основных концепций проектирования нейронных сетей Pytorch Изображение сделано автором Pytorch - это среда глубокого обучения, разработанная исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Facebook в 2016 году...