I. Машинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) – класс методов искусственного интеллекта (ИИ, artificial intelligence, AI), характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счет применения решений множества сходных задач (см. рис. 1). Типы задач машинного обучения 1) Задача регрессии (regression) – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76 и т.д.). 2) Задача классификации (classification) – получение категориального ответа на основе набора признаков...

Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, которая изучает построение алгоритмов и моделей, которые могут "учиться" на основе данных. В инженерии машинное обучение используется для решения широкого спектра задач, таких как оптимизация производства, управление ресурсами и прогнозирование отказов оборудования. Существует несколько методов машинного обучения, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки, и выбор метода зависит от конкретной задачи. Одним из наиболее распространенных...