Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, которая изучает построение алгоритмов и моделей, которые могут "учиться" на основе данных. В инженерии машинное обучение используется для решения широкого спектра задач, таких как оптимизация производства, управление ресурсами и прогнозирование отказов оборудования. Существует несколько методов машинного обучения, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки, и выбор метода зависит от конкретной задачи. Одним из наиболее распространенных...

Цель урока: • Понять, что такое машинное обучение. • Изучить основные типы машинного обучения. • Разобраться, как ИИ обучается на данных и как это можно использовать для создания проектов. Что такое машинное обучение? Машинное обучение (ML) — это часть ИИ, которая позволяет системам обучаться на данных, а не только выполнять заранее запрограммированные инструкции. В отличие от обычных программ, где нужно явно прописать все правила, в машинном обучении система учится на примерах. Простой пример: Представь, что ты хочешь научить ИИ распознавать, являются ли изображения кошками или собаками...