1. __________________ описывают размер влияния на . • регрессионные модели с распределенными лагами 2. Cитуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной, носит название: • ошибки I рода 3. F-статистика для __________________ является в точности квадратом t-статистики для rx, y. • коэффициента детерминации 4. T-статистика для коэффициента корреляции r определяется как: • 5. Автоковариация определяется соотношением • 6. Автоковариация члена ряда с самим собой равна: • 7. Автокорреляционная функция принимает значения в пределах • от -1 до 1 8. Автокорреляция — нарушение __________________ условия Гаусса-Маркова...

Даже когда решений бесконечно много или несовместна, а метод Крамера не работает от слова совсем. Сегодня мы с Вами решим систему линейных уравнений, используя метод Гаусса. Поехали! Метод Гаусса заключается в последовательном исключении неизвестных из уравнений. Наиболее удобно (и так обычно делают при изучении ЛУ в высшей математике) записывать коэффициенты в матричном виде: Теперь наша задача эквивалентными преобразованиями (исключением одинаковых строк, умножением строк на число, сложением строк) матрицы добиваться исключения переменных из строк, начиная с левого верхнего угла...