Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Временные ряды в машинном обучении
Временные ряды (англ. time series) — это последовательности чисел на оси времени. Задача 1 Измените тип данных Datetime с object на datetime64. Но прежде запустите код и просмотрите общую информацию о данных. В документации Pandas выберите любой способ преобразования данных. Формат вывода даты указывать не нужно: библиотека определит его самостоятельно. Напечатайте на экране информацию о таблице import pandas as pd
data = pd.read_csv('/datasets/energy_consumption.csv')
data['Datetime']=pd.to_datetime(data['Datetime'])
print(data...
🦁Merlion: новая волна машинного обучения для анализа временных рядов
Современные компании ежедневно генерируют огромные объемы данных, значительная часть которых представлена в виде временных рядов: от финансовых показателей и активности пользователей до информации, поступающей с датчиков IoT-устройств. Управление такими данными требует инструментов, способных не просто собирать информацию, но и эффективно прогнозировать события, обнаруживать аномалии и своевременно реагировать на изменения. Одним из таких инструментов стал Merlion — мощный фреймворк, разработанный Salesforce и предоставляющий гибкое и удобное решение для работы с временными рядами...