Вопрос: Уровень временного ряда (y<sub>t</sub>) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Для мультипликативной модели временного ряда, содержащего периодические колебания в 4 момента, получены значения сезонных компонент: S<sub>1</sub> = 2,087; S<sub>2 </sub>= 0,632; S<sub>3</sub> = 0,931; S<sub>4</sub> = 3,256. Известны значения компонент: T<sub>5</sub> = 20,6 и E<sub>5</sub> = 0,4. Рассчитайте значение уровня временного ряда y<sub>5</sub>. Ответ: 17,2 !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Условие гетероскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член при- Ответ: 4) одинакова для всех !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Условие гомоскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член при- Ответ: 2) одинакова для всех !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Фиктивная переменная – переменная, принимающая в каждом наблюдении: Ответ: 3) только два значения 0 или 1 !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Фиктивная переменная взаимодействия – фиктивная переменная, предназначенная для Ответ: 1) одновременного наступления нескольких независимых !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Фиктивная переменная взаимодействия – это __________ фиктивных переменных: Ответ: 1) произведение !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Фиктивные переменные включаются в модель множественной регрессии, если необходимо установить влияние каких-либо ___________ факторов: Ответ: 2) дискретных !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Чем больше число наблюдений, тем __________ зона неопределенности для критерия Дарбина-Уотсона: Ответ: 2) уже !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Число степеней свободы для уравнения m-мерной регрессии при достаточном числе Ответ: 4) n-m-1 !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: Число степеней свободы для уравнения множественной (m-мерной) регрессии при достаточном числе наблюдений n составляет: Ответ: 1) n-m-1 !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy Вопрос: В чём состоит приём «трёхходовки»? Ответ: проговаривается состояние собеседника, своё состояние, оценка ситуации !!!Все ответы можно найти тут https://t.me/test_synergy или тут https://vk.com/otveti_na_test #Синергияответы #синергияответы #тестысинерги #ответытесты #ответы #Синергия #синергия #Synergy
Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Анализ временных рядов – это наиболее широко используемая область Науки о данных (Data Science) и Машинного обучения (ML); он использует исторические данные, чтобы определить тенденцию. На прогнозируемые значения могут влиять определенные внешние факторы, которые известны как Предиктор (Predictor Variable), например, на продажи продукта влияет скидка, или температура зависит от влажности и скорости ветра и т...