Сезонность - одна из ключевых характеристик временных рядов, которая играет важную роль в прогнозировании будущих значений. Когда мы имеем дело с данными, зависящими от времени, такими как продажи, трафик веб-сайта или климатические показатели, учет сезонности становится неотъемлемой частью успешного прогнозирования. В этом обзоре рассмотрим, как учесть с сезонностью и сделать прогнозы более точными. ▶️ Что такое сезонность и как она влияет на данные Сезонность представляет собой периодические и...

Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Анализ временных рядов – это наиболее широко используемая область Науки о данных (Data Science) и Машинного обучения (ML); он использует исторические данные, чтобы определить тенденцию. На прогнозируемые значения могут влиять определенные внешние факторы, которые известны как Предиктор (Predictor Variable), например, на продажи продукта влияет скидка, или температура зависит от влажности и скорости ветра и т...