Временной ряд представляет собой последовательность показателей, упорядоченных во времени, которые отражают динамику различных явлений. В эконометрике выделяют две ключевые задачи анализа временных рядов: прогнозирование будущих изменений и изучение взаимосвязей между различными временными рядами. Основные элементы временного ряда включают: Уровень временного ряда зависит от множества факторов, которые можно классифицировать следующим образом: Эти компоненты могут взаимодействовать по разным принципам,...

Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...