Если бы Карлу Фридриху Гауссу в 1795 году сказали, что открытый им метод наименьших квадратов приближает начало эры машинного обучения, он бы, наверное, испугался. Возможно, и Карлу Пирсону сто лет спустя стало бы немного не по себе, если бы он услышал – как будет применяться созданный им метод главных компонент. Ведь они «просто» занимались математикой, а тут – такое. Действительно, термин «искусственный интеллект» (ИИ) звучит гораздо привлекательнее, чем математическая статистика и теория оптимизации, лежащие в основе данного явления...

Компании обучают свои генеративные модели ИИ на огромных массивах Интернета, и нет никакого реального способа остановить их. Художники и писатели в восторге от генеративных систем искусственного интеллекта - и это понятно. Эти модели машинного обучения способны выдавать изображения и тексты только потому, что они были обучены на горах творческих работ реальных людей, большая часть которых защищена авторским правом. Крупнейшие разработчики ИИ, такие как OpenAI, Meta и Stability AI, сегодня сталкиваются с многочисленными судебными исками по этому поводу...