Исследователи обучили роботов бегать. Сейчас они учат их ходить. Исследователи обучили роботов бегать. Сейчас они учат их ходить. Исследователи используют симуляционное обучение с подкреплением для обучения гуманоидных роботов, таких как Digit V3, выполнять задачи в реальных условиях, например, ходить в незнакомых средах и переносить грузы без опрокидывания. Этот подход использует повторные симуляции для ускорения процесса обучения роботов, в конечном итоге стремясь сделать гуманоидных роботов более приспособленными и полезными в рабочих средах. Продвижение гуманоидных роботов с помощью искусственного интеллекта Мы все видели поразительную ловкость гуманоидных роботов на видео, но вызов заключается в применении этих способностей в реальных сценариях. Исследователи теперь используют методы искусственного интеллекта для обучения роботов, таких как Digit V3, выполнять практические задачи, такие как стоять, ходить и нести грузы, что открывает путь для более надежных и приспособленных машин. Симуляционное обучение с подкреплением Путем использования симуляционного обучения с подкреплением исследователи обучают роботов в симулированных средах, прежде чем они попробуют выполнить задачи в реальном мире. Этот метод ускоряет обучение и улучшает способность робота взаимодействовать с окружающей средой безопасно и эффективно. Практические приложения и ценность Эта новая волна исследований направлена на то, чтобы сделать гуманоидных роботов надежными и приспособленными для использования в реальном мире, с конечной целью обучения роботов задачам путем наблюдения и автономного выполнения. Приняв искусственный интеллект, компании могут открывать возможности для автоматизации и переосмысления своих рабочих процессов. Поэтому для среднего менеджмента важно: – Идентифицировать возможности автоматизации, которые приносят пользу от использования искусственного интеллекта – Определить измеримые ключевые показатели производительности для инициатив искусственного интеллекта – Выбрать решения искусственного интеллекта, соответствующие их потребностям – Постепенно внедрять искусственный интеллект, начиная с пилотных проектов и расширяя использование на основе данных Практическое решение с использованием искусственного интеллекта: AI Sales Bot Рассмотрите возможность использования AI Sales Bot от itinai.com для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента. Это практичное решение с использованием искусственного интеллекта может переопределить процессы продаж и улучшить взаимодействие с клиентами. Для консультаций по управлению KPI и непрерывных идей по использованию искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Оставайтесь в курсе наших идей и решений через Telegram или Twitter. Список полезных ссылок: AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация Исследователи научили роботов бегать. Теперь они их учат ходить Искусственный интеллект – MIT Technology Review Twitter – @itinaicom Полезные ссылки: http://t.me/itinai http://t.me/itinairu Узнайте, как продукт AI Sales от FlyCode может помочь вашей компании, посетив страницу продукта по ссылке: https://itinai.ru/ https://itinai.ru/aisales #чатбот #AI #продажи #ии #IT #ии_продажи #искуственныйинтеллект #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AI #Робототехника #БольшиеДанные https://itinai.
Сидя недавно на даче у родителей и попивая чаёк, наслаждался моментом ощущением тишины и спокойствия. Сын бегал по улице с друзьями и периодически заскакивал в дом. В один из таких моментов зашел и его приятель. Мы обсуждали какие-то вопросы и приятель сына добавил, что тоже занимается робототехникой, но еще хотел бы пойти на ментальную арифметику. Мне стало интересно, почему именно на неё и что же она ему даст. Ответ был достаточно прост, чтобы научиться быстрее считать и быстрее думать. Меня очень...