🔠Вопрос_11: На сегодняшний день существует множество алгоритмов машинного обучения. Если дан набор данных, как определить, какой алгоритм следует использовать для этого? ✔️Ответ: При выборе алгоритма машинного обучения для конкретного набора данных, необходимо учитывать несколько факторов: 1. Тип задачи: классификация, регрессия или кластеризация. 2. Масштаб данных: количество объектов и признаков. 3. Структура данных: присутствуют ли пропущенные значения, выбросы, корреляции между признаками...

Могут ли вопросы на собеседовании по машинному обучению быть одновременно прикольными и глубокими? 25 вопросов, которые не просто проверят знания и навыки кандидата, но и вдохновят на плодотворное обсуждение проблем машинного обучения. А ещё — шесть смешных картинок по теме. Многие из исследователей данных изучают машинное обучение (МО) в основном с точки зрения практического специалиста. Как следствие, мы можем сосредотачиваться скорее на освоении как можно большего количества новых пакетов, фреймворков и методик, чем на глубоком рассмотрении основополагающих теоретических аспектов МО...