Могут ли вопросы на собеседовании по машинному обучению быть одновременно прикольными и глубокими? 25 вопросов, которые не просто проверят знания и навыки кандидата, но и вдохновят на плодотворное обсуждение проблем машинного обучения. А ещё — шесть смешных картинок по теме. Многие из исследователей данных изучают машинное обучение (МО) в основном с точки зрения практического специалиста. Как следствие, мы можем сосредотачиваться скорее на освоении как можно большего количества новых пакетов, фреймворков и методик, чем на глубоком рассмотрении основополагающих теоретических аспектов МО...

Представьте, что вы учите ребенка распознавать животных. Сначала показываете множество фотографий собак и кошек, объясняя, кто есть кто. Через некоторое время малыш сам начинает правильно определять животных на новых картинках. Примерно так работает и машинное обучение — компьютер изучает большое количество данных и учится находить в них закономерности. Машинное обучение простыми словами — это способ научить компьютер решать задачи без четких инструкций. Вместо того чтобы программист прописывал каждый шаг, система сама находит решение, анализируя примеры...