🔠Вопрос_11: На сегодняшний день существует множество алгоритмов машинного обучения. Если дан набор данных, как определить, какой алгоритм следует использовать для этого? ✔️Ответ: При выборе алгоритма машинного обучения для конкретного набора данных, необходимо учитывать несколько факторов: 1. Тип задачи: классификация, регрессия или кластеризация. 2. Масштаб данных: количество объектов и признаков. 3. Структура данных: присутствуют ли пропущенные значения, выбросы, корреляции между признаками...

Статья на Хабре Это статья с 21-ой ссылкой о подготовке к собеседованиям на позиции Machine Learning Engineer. Контекст Cейчас я отвечаю за ML в стартапе, раньше обучал болталки в сбердевайсах. В конце января взял саббатикал, чтобы отдохнуть, поучиться новому, посмотреть что еще нравится и сменить работу. В сбердевайсы в итоге  уже не вернулся, в феврале-марте готовился к собеседованиям, начал собеседования в апреле, а с мая вышел в новое место. Получил пару офферов (некоторые дошли уже во время работы): компания в Европе, пара стартапов из Англии и Азии, Яндекс...