Что можно сказать нового о старом испытанном и проверенном методе расчета систем линейных уравнений? О самом методе, похоже, ничего. А вот об использовании этого метода в вычислительной технике можно говорить довольно много. Например, применение метода Гаусса с выбором главного члена системы, при большом количестве неизвестных, а стало быть, и огромной матрице, сопряжено с ужасающим числом перестановок столбцов и строк. Все преимущества метода сводятся на нет. И вот здесь можно и нужно проводить оптимизацию программ. Давно известно, что грамотное увеличение объема использованной оперативной памяти приводит к ускорению работы программы...

(Решение СЛАУ упрощённым методом Гаусса описано в статье [4].) В справочнике Дьяконова [1], в параграфе 4.1, приведено небольшое описание решения СЛАУ простейшим методом последовательного исключения неизвестных (Гаусса) и приведена программа 4.1 на Бэйсике для карманного компьютера CASIO FX-702P, доступном только для немногих владельцев этого карманного компьютера. В данной статье приведён перевод программы 4.1 из справочника Дьяконова с Бэйсика для CASIO FX-702P на Borland Turbo Basic, на С, на C++, на Python и на Pascal, доступные в интернете для многих...