Внедрение систем на основе машинного обучения
Машинное обучение (ML) является одной из самых перспективных и быстро развивающихся областей искусственного интеллекта (AI). Это подмножество AI, которое позволяет системам автоматически обучаться и улучшаться на основе опыта без явного программирования. В этом гайде мы подробно рассмотрим, как использовать системы на основе машинного обучения, их преимущества, области применения и советы по внедрению. Первый шаг в любом проекте машинного обучения — четкое определение задачи, которую необходимо решить...
1 год назад
Внедрение машинного обучения повышает точность и увеличивает нагрузку на человека
Новое исследование ESMT Berlin показывает, что внедрения ИИ в рабочий процесс увеличивает точность принимаемых человеком решений, однако часто он вынуждает человека больше думать при принятии решения. Эти выводы получены в результате исследования Тамера Боячи и Франсиса де Верикоура, профессоров управленческих наук в ESMT в Берлине, а также Канера Каньякмаза, ранее занимавшего постдокторскую степень в ESMT, а теперь доцента по управлению операциями в Университете Озьегина. Исследователи хотели изучить,...