Исследователи использовали алгоритмы, основанные на глубоком обучении, для автоматизации процесса визуализации клеток. Часто он выполняется вручную и занимает много времени. Основная цель анализа клеточных изображений состоит в том, чтобы раскрыть самую большую тайну биологии — изучить фенотипические эффекты различных методов лечения и выявить взаимосвязь между ними. Фенотипические результаты относятся к наблюдаемым характеристикам внутри клеточной структуры. В исследовании представлены три наиболее важные задачи анализа изображений клеток: сегментация, отслеживание и классификация...

Недавно я решил вернуться к освоению нейронных сетей. Меня привлекает их мощь и красота математического аппарата под капотом. Мое первоначальное знакомство с нейронками случилось пару лет назад. Я тогда потыкал классификацию, GANы, автоэнкодеры. Сейчас же я захотел заняться задачей сегментации. Решил изучать теорию и сразу же пробовать её на практике. Ссылка на код: https://github.com/ArtemBoyarintsev/cell_segmentation Датасет В качестве практической задачи я выбрал задачу сегментации клеток. Датасет называется Colon Cancer Human CT 29...