Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...

В цикле статей об Аналоговых Вычислительных Машинах (АВМ) была затронута тема классификации. Точнее, уточнялось, что такое аналоговый и что такое аналогия. Однако, в комментариях к статьям цикла, в ходе дискуссий были затронуты и понятия дискретный, логический, цифровой. Причем началось все с механического арифмометра "Феликс". В результате появилась еще одна статья в которой довольно подробно разбиралось, что такое дискретный и цифровой. Да, описания не были математически строгими, но достаточно подробными...