Моделирование реальности схемы. Почему Монте-Карло?
В предыдущей статье мы познакомились с анализом влияния разброса параметров компонентов схемы на ее работу, что позволяют делать некоторые программы-симуляторы. Для этого использовался метод Монте-Карло, который позволяет анализировать вероятностные системы слишком сложные для использования аналитических методов анализа. По сути, это "метод экспериментов", разновидность численных методов. Он дает не точный, а вероятностный, результат. Позволяет получить представление о поведении системы как некий "набросок", а не как идеальную картинку...