Наивный байесовский алгоритм - это вероятностный алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байеса и используемый в самых разных задачах классификации. В этой статье мы разберем Наивный байесовский алгоритм и все основные понятия, чтобы не осталось места для сомнений в понимании . Введение в Наивный байесовский алгоритм Самые простые решения обычно оказываются самыми мощными, и Наивный байесовский алгоритм - хороший тому пример. Несмотря на прогресс в области машинного обучения за последние годы, этот алгоритм оказался не только простым, но и быстрым, точным и надежным...

В последнее десятилетие использование нейронных сетей, машинного обучения и искусственного интеллекта для решения сложных задач во всём мире набрало огромную популярность. Не стала исключением и область управления товарными запасами, прогнозирования спроса и продаж. Почему нейронные сети оказались эффективны только для 4-6% товаров? Разрабатывая систему Forecast NOW!, мы закладывали в неё принципы самообучающихся нейронных сетей. И нужно заметить, для продукции регулярного спроса, то есть примерно...