Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Глубокие непараметрические модели: откройте мощь адаптивности для карьерного успеха в машинном обучении
Хотите узнать, как глубинные непараметрические модели меняют машинное обучение? Откройте для себя их преимущества и вызовы! В мире машинного обучения и искусственного интеллекта постоянно возникают новые подходы, которые расширяют возможности существующих алгоритмов и методов. Одной из таких инноваций являются глубинные непараметрические модели, или Deep Nonparametric Models. Это направление сочетает в себе гибкость непараметрических моделей с мощностью и разнообразием подходов, характерных для глубоких нейросетей...
Понимание вероятностных распределений (distributions) в машинном обучении с примерами кода на Python
Машинное обучение, в своей основе, сводится к принятию решений или предсказаний на основе данных. Эти решения часто принимаются в условиях неопределенности, поскольку данные, которыми мы располагаем, часто зашумлены, неполны или иным образом несовершенны. Вот где на помощь приходят вероятностные распределения. Они предоставляют математическую основу для количественной оценки и анализа неопределенности. Вероятностные распределения используются в машинном обучении различными способами. Например, они...