Машинное обучение, в своей основе, сводится к принятию решений или предсказаний на основе данных. Эти решения часто принимаются в условиях неопределенности, поскольку данные, которыми мы располагаем, часто зашумлены, неполны или иным образом несовершенны. Вот где на помощь приходят вероятностные распределения. Они предоставляют математическую основу для количественной оценки и анализа неопределенности. Вероятностные распределения используются в машинном обучении различными способами. Например, они...

В этой статье мы рассмотрим вероятностную массу и функцию плотности вероятности в этом примере. Вы увидите, как понимать и представлять эти функции распределения и их связь с гистограммами. В главе 02...