Шесть заблуждений, которые мешают тебе использовать всю мощь векторных баз данных в AI. Развенчав эти мифы, ты сможешь раскрыть истинный потенциал векторов и значительно повысить эффективность твоих AI-проектов. Этот материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной ИИ. Подпишись, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест. 📧 Подписаться (function () { let link = document .getElementById ("441fe9a0-1f0e-499d-8d91-51a9e390c2e3-https://proglib.io/w/7f5b165f-2"); if (! link) return; let href = link ...

Вектор — это кортеж из одного или нескольких значений-скаляров. Векторы строятся из компонентов, которые являются обычными числами. Вы можете думать о векторе как о списке чисел, а о векторной алгебре как об операциях, выполняемых над числами в списке. Векторы являются основополагающим элементом линейной алгебры и используются в Науке о данных при описании целевой переменной для создания нейросети. Обычно в Машинном обучении (ML) целевую переменную представляют как вектор ‘y’. Векторы легче понять...