Векторизация датасета — это фундаментальный процесс преобразования необработанных, часто неструктурированных сведений, в числовой формат, который могут интерпретировать и обрабатывать алгоритмы машинного обучения. Компьютерные модели, какими бы сложными они ни были, оперируют исключительно числами. Они не понимают текст, изображения или категории в их исходном виде. Поэтому перевод любой информации в упорядоченные наборы чисел, или векторы, является обязательным шагом для построения эффективных ML-решений...