Лекция "Большие данные и машинное обучение. Часть 2"
Как эффективно использовать машинное обучение для анализа текста
Машинное обучение - это часть искусственного интеллекта. Оно включает обучение алгоритмов для работы с данными. В анализе текста, машинное обучение играет ключевую роль. Обработка естественного языка - это область, где алгоритмы могут извлекать ценные данные. Это делает машинное обучение важным для анализа текста. В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения. Мы обсудим, как оно используется для анализа текста. Также поговорим о методах обработки естественного языка. Машинное обучение - это часть искусственного интеллекта...
Ускоряем код с помощью векторизации Python
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами. Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize. По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент...