В современном мире, где данные становятся все более сложными и объемными, а задачи, требующие оптимизации, появляются на каждом шагу, необходимо использовать эффективные методы для их решения. Нелинейные уравнения и задачи линейного программирования (ЛП) играют ключевую роль в различных сферах: от финансов до инженерии и естественных наук. Успешное решение этих задач может существенно повлиять на принимаемые решения, например, в экономике и производстве, где ресурсное распределение и оптимизация процессов критически важны...

Берём первую и последнюю симплексные таблицы из урока 3. Видео: Используя базисные переменные из последней таблицы X5, X3, X1, X8, составляем матрицу А, состоящую из соответствующих столбцов переменных в первой симплекс таблице: Далее с помощью функции МОБР, находим обратную к ней матрицу. МОБР(D19:G22) Получим: Значения переменных Xj должны быть неотрицательными. Условие устойчивости оценок ресурсов в матричном виде запишется: В файле EXCEL запишем: Откуда получаем условие устойчивости: Δb1 - 0,875Δb2...