Черный ящик в контексте кибернетики - это термин, который используется для обозначения системы, внутреннее устройство и механизм работы которой очень сложны, неизвестны или неважны в рамках данной задачи. Метод "черного ящика" - это метод исследования таких систем, когда вместо свойств и взаимосвязей составных частей системы, изучается реакция системы, как целого, на изменяющиеся условия...

Искусственный интеллект может делать удивительные вещи, недоступные людям, но во многих случаях мы понятия не имеем, как системы ИИ принимают решения. Это и называется “черным ящиком систем ИИ”. Причины этого сильно различаются: Собственные разработки — внутренняя работа модели ИИ держится в секрете для защиты интеллектуальной собственности. Глубокое обучение. Глубокие нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения создают тысячи (а иногда и миллионы) нелинейных отношений между входными и выходными данными...