Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности при заданном уровне значимости по критерию Пирсона (РЗ 9.10)
Критерий хи-квадрат Пирсона для проверки соответствия анализируемых данных закону нормального распределения
Критерий хи-квадрат - группа методов в математической статистике. Одной из областей их применения является определение различий между фактическими данными в выборке и теоретическими результатами, которые предположил исследователь. В принципе, анализ информации обычно начинается с того, что исследователь предполагает, что фактические данные соответствуют какому-нибудь закону распределения. В нашем случае, соответствуют ли результаты нормальному распределению. Понятие критерия хи-квадрат общее. В него входят разные методы...
Критерий хи-квадрат Пирсона
Критерий χ2 Пирсона – это непараметрический метод, который позволяет оценить значимость различий между фактическим (выявленным в результате исследования) количеством исходов или качественных характеристик выборки, попадающих в каждую категорию, и теоретическим количеством, которое можно ожидать в изучаемых группах при справедливости нулевой гипотезы. Выражаясь проще, метод позволяет оценить статистическую значимость различий двух или нескольких относительных показателей (частот, долей). Критерий...