Машинное обучение  —  один из самых известных и важных подразделов науки о данных. В 1959 году исследователь компании IBM Артур Самюэл впервые ввёл термин машинное обучение.

Обучение без учителя – это метод Машинного обучения (ML), при котором Модель (Model) обучается на Неразмеченных данных (Unlabeled Data). Обучение с учителем (Supervised Learning) предполагает, что учебные данные размечены вручную, и модель получает четкий ответ на вопрос, к какой категории принадлежит то или иное Наблюдение (Observation): Задачей Unsupervised Learning может быть обнаружение групп похожих примеров в данных, и это называется Кластеризацией (Clustering), или определение того, как данные распределяются в пространстве, и это известно как Оценка плотности (Density Estimation)...