Что такое дисперсия? Дисперсия относится к способности модели измерять разброс данных. Высокая дисперсия или переобучение означает, что модель соответствует имеющимся данным, но плохо обобщается для прогнозирования новых данных. Обычно это происходит, когда функция гипотезы слишком сложна и пытается точно подогнать каждую точку данных в наборе обучающих данных, что приводит к множеству ненужных кривых и углов, не связанных с данными. ======================= Как определить... Читать далее на Кью