117 читали · 3 года назад
Homoscedasticity в Машинном обучении простыми словами
Гомоскедастичность – допущение линейной регрессии об "одинаковости" Дисперсии (Variance). Иными словами, разность между реальным Y_pred и предсказанным Y_actual значениями, скажем, Линейной регрессии (Linear Regresion) остается в определенном известном диапазоне, что позволяет в принципе использовать такую Модель (Model). В случае такого единообразия ошибок Наблюдения (Observation) с большими значениями будут иметь то же влияние на предсказывающий Алгоритм (Algorithm), что и наблюдения с меньшими...
Третий шаг — выбор методов прогнозирования, которые будут использованы в финансовой модели․ Существует несколько подходов к прогнозированию, таких как временные ряды, экспертные оценки, статистические модели и другие․
Бесконтактная революция⁚ Перспективы развития мобильных платежей Определение наиболее эффективных методов прогнозирования – важный этап в построении финансовой модели развития мобильных платежей.​ Анализ временных рядов поможет выявить тренды и сезонность, в то время как экспертные оценки учтут влияние будущих событий, таких как появление новых технологий или изменение регулирования.​ Мир стремительно переходит от наличных к цифровым платежам, и мобильные платежи играют ключевую роль в этой трансформации.​ Цифровые кошельки, хранящие в безопасности банковские карты пользователей, стали неотъемлемой частью повседневной жизни, позволяя совершать покупки одним касанием смартфона...