В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Вся концепция машинного обучения заключается в том, чтобы выяснить, как мы можем научить компьютер для выполнения задачи без необходимости предоставления явных инструкций. Рис.1 Классификация винных брендов с помощью машинного обучения...