Гибридное машинное обучение для улучшенного прогнозирования коэффициентов диффузии в жидкостях
Представлен новый метод прогнозирования коэффициентов диффузии молекулярных компонентов в чистых жидких растворителях при бесконечном разбавлении. Он объединяет уравнение Стокса-Эйнштейна с машинным обучением...