Увеличение выборки предполагает увеличение количества меньших классов ещё до обучения модели: продублируем n (отношение количества преобладающего класс к интересующему) раз наименьший класс. Задача 1 Мы разделили обучающую выборку на отрицательные и положительные объекты. Объявите четыре переменные и запишите в них: Напечатайте на экране размеры таблиц, которые хранятся в четырёх переменных. import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split data = pd.read_csv('/datasets/travel_insurance_preprocessed...

Разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis) – предварительное исследование датасета с целью определения его основных характеристик, взаимосвязей между признаками, а также сужения набора методов, используемых для создания модели Машинного обучения...