Нейросети — это математические модели, которые имитируют работу биологических нейронных сетей. Они состоят из большого количества взаимосвязанных элементов, которые обрабатывают информацию и принимают решения. Первые идеи о создании нейросетей появились ещё в середине XX века. В 1943 году американские учёные Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс опубликовали статью, в которой описали принципы работы искусственных нейронов. Они показали, как можно построить модель нервной клетки, которая будет способна обрабатывать информацию и передавать её другим нейронам...

Уоррен Маккаллох, выдающийся ученый в области нейрофизиологии, кибернетики и искусственного интеллекта, внес значительный вклад в наше понимание работы мозга и вычислительных систем. Маккаллок родился 16 ноября 1898 года в Оранже, штат Нью-Джерси, прошел разнообразный академический путь, получив медицинскую степень в Колумбийском университете в 1927 году. Позже он углубился в нейрофизиологию и стал выдающимся исследователем в Йельском университете и Университете Иллинойса, где проводил новаторские исследования функций мозга и нейронных процессов...