Погода — одно из самых непредсказуемых и изменчивых явлений в мире. Как часто мы сталкивались с ситуацией, когда прогноз погоды обещал нам солнце, а в итоге небо затянулось серыми тучами и пошёл дождь? Однако прогресс не стоит на месте, и современные технологии, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, меняют подходы к прогнозированию погоды, чтобы сделать его еще точнее. Машинное обучение стало настоящей революцией в метеорологии, позволяя собирать и анализировать огромное количество данных, которые раньше было просто невозможно обработать вручную...

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...