Машинное обучение стало неотъемлемой частью современных методов анализа данных, применяемых в маркетинге. Однако, как и в любой области, существует ряд подводных камней, которые могут возникнуть при использовании машинного обучения для анализа данных в маркетинге. Мало качественных данных Первым подводным камнем является недостаточное количество качественных данных. Для успешного применения машинного обучения требуется большой объем данных, которые должны быть четко структурированы и содержать релевантную информацию...