К 2023 году применение методов машинного обучения в решении различных задач ИТ стало уже обыденной практикой. Не обошли стороной эти методы и область информационной безопасности. Использование машинного обучения в задачах обеспечения ИБ перестало быть фантастикой в тот момент, когда стало помогать решать задачи, которые невозможно или нерационально решать другими способами, например, автоматически выявлять аномалии в сетевом трафике или огромном потоке событий с различных источников. Что такое...

Машинное обучение стало неотъемлемой частью современных методов анализа данных, применяемых в маркетинге. Однако, как и в любой области, существует ряд подводных камней, которые могут возникнуть при использовании машинного обучения для анализа данных в маркетинге. Мало качественных данных Первым подводным камнем является недостаточное количество качественных данных. Для успешного применения машинного обучения требуется большой объем данных, которые должны быть четко структурированы и содержать релевантную информацию...