Машинное обучение - это наука о том, как заставить компьютеры выполнять задачи без явного программирования. Это может быть выявление схожих изображений, предсказание погоды, или даже перевод текста с одного языка на другой. В этой статье мы рассмотрим некоторые из основных принципов и методов машинного обучения, и дадим несколько простых примеров их применения. Существует два основных типа машинного обучения: супервизорное и несупервизорное обучение. Супервизорное обучение используется, когда имеется...

Оригинал статьи здесь Здесь автор перечислил семейства машинного обучения из двух наиболее важных исследовательских работ по машинному обучению. Он разделяет методы классификации и регрессии на несколько семейств и может быть полезен поклонникам машинного обучения. Первая статья посвящена сравнению подходов к классификации, а вторая — большому набору популярных методов регрессии. Автор также предоставил бумажные ссылки для их загрузки. Кроме того, вы можете легко получить доступ к 77 регрессионным моделям, ссылка приведена ниже...