Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Итак, подходит к концу первая четверть XXI века. И мне больно смотреть на то, как наше трейдерское сообщество так или иначе пытается использовать в своей торговле индикаторы технического анализа, первоварианты которых исходят из середины века прошлого, а некоторые и того старше. А между тем современные околонаучные и научные подходы уже вполне успешно используют куда как более затейливые методы анализа и прогнозирования числовых данных распределенных во времени (не суть равномерно распределенных или нет)...