О метриках можно услышать не только в мире машинного обучения. Они позволяют численно или в виде графиков отобразить качество работы той или иной системы. Например, вы подняли веб-сервер, и вам скорее всего будет интересно знать, сколько запросов обрабатывает ваш сервер в течение некоторого отрезка времени, чтобы понимать далека ли нагрузка от предельной, при которой ваш сервер упадет. В машинном обучении метрики возникают в тот момент, когда вы думаете о том, как вы будете отвечать перед начальством на вопрос: “Насколько качественно работает моя новенькая модель?”...

Ритейл — одно из направлений, наиболее активно использующих Machine Learning. Большая конкуренция требует от продавцов принятия быстрых решений и понимания потребностей каждого клиента. Прогнозные модели моментально обрабатывают большие объемы информации и позволяют компаниям оптимизировать работу и усилить свои позиции на рынке. О том, какие задачи решает Machine Learning в ритейле, рассказываем в статье. Управление товарными запасами Наличие на складе достаточного количества востребованных товаров позволяет продавцу своевременно удовлетворить спрос покупателей и повысить их лояльность...