Аннотация: Современные астрономические обследования предоставляют огромные объемы данных о транзиентах, однако различение реальных астрофизических сигналов (например, взрывных событий) от ложных изображенческих артефактов остается сложной задачей. Конволюционные нейронные сети эффективно используются для классификации реальных и ложных объектов; однако их зависимость от непрозрачных скрытых представлений затрудняет интерпретацию. В данной работе показано, что крупные языковые модели (LLM) могут...